AIを最大限に活用するために、まず身につけるべき最も重要なスキル、それが「プロンプトエンジニアリング」です。プロンプトの仕方ひとつで、知的生産性を何倍にも高め、ブランドを急速に成長させ、貴重な時間を節約することが可能になります。本記事では、プロンプトエンジニアとしての第一歩を踏み出すための7つのヒントを紹介します。
目標を明確に定義する（SMARTゴール）
AIに質問をする前に、「何を達成したいのか」を明確にすることが最重要です。そのためにおすすめなのが「SMARTゴール」。これは、Specific（具体的）、Measurable（測定可能）、Achievable（達成可能）、Relevant（関連性）、Time-bound（期限付き）の頭文字を取ったものです。「何を達成したいのか」をSMART目標で定義しましょう。
SMARTの意味
- Specific – 具体的である
- Measurable – 測定可能である
- Achievable – 達成可能である
- Relevant – 適切である
- Time-bound – 期限が明確である
たとえば、90日以内にオンラインコミュニティのメンバー数を1,400人から2,000人に増やす、といった具体的な目標を設定し、それを測定し、達成可能か判断し、長期ビジョンに沿って、期限を定めます。
例：
「90日間でオンラインAIコミュニティのメンバーを600人増やす」
現在のメンバー：1,400人 → 目標：2,000人
ロール（役割）を設定する
プロンプトの冒頭で、AIにどんな役割を担わせるかを指定します。たとえば、
“あなたはオンラインコミュニティの成長を専門とするエキスパートです”
のように設定すると、その役割に合った視点でAIが回答してくれます。これにより、回答の精度と実用性が格段に向上します。
コンテキスト（背景情報）を提供する
AIが的確な提案をするには、十分な情報が必要です。以下のような背景情報を提供しましょう：
- 現在の進捗（例：直近30日で203人増加）
- 使用しているプラットフォーム（例：YouTube登録者25万人）
- 統計データ（例：日別ビュー数のCSV）
テキストだけでなく、画像やファイルも活用可能です。情報が多いほど、AIの提案も的確になります。
アクション（指示）を明確にする
AIに何をしてほしいのかを明確に伝えましょう。例えば：
“今後90日間の成長戦略を週単位のチェックリスト形式で作成してください”
一度に複数の要求をするのではなく、ひとつの指示に集中させることで、より高品質なアウトプットが得られます。
出力形式（Output Format）を指定する
出力結果をどのような形式でほしいかを明示しましょう。例：
- チェックリスト付きの段落形式
- 表形式、CSV形式、PDF形式
- ビジュアルを含んだアウトライン
これにより、AIは望む形式で出力してくれます。
テンプレート化する
成功したプロンプトはテンプレートとして保存し、再利用できるようにしましょう。以下のように変数化することで、他のプロジェクトにも活用可能です：
“[メンバー数]人の新規加入を[日数]日以内に達成するための戦略を作成してください”
カスタム指示をバックエンドに設定する
ChatGPTやClaudeなどのLLMには、常に適用されるカスタム指示（バックエンド命令）を設定する機能があります。
例：
- 出力を毎回チェックリスト形式に
- 特定の口調やスタイルを維持
- すべての回答をHTML形式に
これにより、毎回のプロンプトで同じ設定を繰り返す手間を省けます。
まとめ
プロンプトエンジニアリングは、AIの可能性を最大限に引き出す鍵です。以下の7つのステップを実践すれば、初心者から中級者、そして上級者への道が拓けます
- ゴールの明確化（SMART）
- ロールの定義
- コンテキストの提供
- アクションの明示
- 出力形式の指定
- テンプレート化
- カスタム指示の設定
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